ડેટા માઇનિંગ શું છે, વિશ્વને જોવાની બીજી રીત? ચાલો ડેટા માઇનિંગની વ્યાખ્યા, કેસ, પ્રક્રિયા, એપ્લિકેશન વિસ્તારો અને ભવિષ્યના વિકાસની શક્યતાઓ વિશે જાણીએ.


દરેક વ્યક્તિએ કદાચ છેલ્લી બસ અથવા સબવે ટ્રેન ઓછામાં ઓછી એક વાર ચૂકી જવાનો અને મોડી રાત્રે ટેક્સી કરીને ઘરે જવાનો અનુભવ કર્યો હશે. લાંબા સમય પહેલા, દક્ષિણ કોરિયાના સિઓલમાં મોડી રાતની બસો ચલાવવાની શરૂઆત કરવામાં આવી હતી જેથી લોકો મોડી રાતના કલાકો દરમિયાન ટેક્સીને બદલે જાહેર પરિવહનનો ઉપયોગ કરી શકે. મુખ્ય સબવે અને બસ સ્ટેશનો પર ટ્રાફિકના જથ્થાના ડેટાના આધારે મોડી રાત્રિના બસનો રૂટ નક્કી કરવામાં આવ્યો હતો. વધુમાં, ઓનલાઈન શોપિંગ મોલમાં પુસ્તકો શોધતી વખતે, તમે ‘ઉત્પાદનો કે જે ગ્રાહકોએ આ ઉત્પાદન જોયું છે તેઓ પણ જોઈ શકે છે’ અને ‘કસ્ટમાઇઝ્ડ ભલામણ કરેલ પુસ્તકો’નો સામનો કરી શકે છે. આ રીતે, ડેટા માઇનિંગ ટેક્નોલોજી આપણા જીવનમાં ઊંડે ઊંડે વણાયેલી છે. હાલમાં, ડેટા માઇનિંગ ટેક્નોલોજી જાહેર પરિવહન, ઓનલાઈન શોપિંગ મોલ્સ, ઈન્ટરનેટ સર્ચ એન્જિન, સોશિયલ નેટવર્ક સેવાઓ અને નાણાકીય ઉદ્યોગ જેવા વિવિધ ક્ષેત્રોમાં લાગુ કરવામાં આવી રહી છે. ડેટા માઇનિંગ આંકડાકીય સિદ્ધાંત અને કોમ્પ્યુટર કમ્પ્યુટીંગ પાવરના આધારે અર્થપૂર્ણ તારણો મેળવવા માટે ડેટાની પ્રક્રિયા અને પ્રક્રિયાની પ્રક્રિયાનો સંદર્ભ આપે છે. ડેટા માઇનિંગ આપણા જીવનમાં કેવા ફેરફારો લાવશે?

ડેટા એ વિશ્વની પ્રક્રિયા કરવાની અને તેને એક સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયાનું ઉત્પાદન છે જે આપણા માટે જોવાનું સરળ છે. ડેટા કોઈપણ સ્વરૂપમાં અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે, જેમ કે લેખિત ભાષામાં ટેક્સ્ટ ડેટા, ફોટો ડેટા, તેમજ વૉઇસ અને વિડિયો. માઇનિંગ, જેનો અર્થ થાય છે 'માણ માટે' અને ડેટાને જોડવામાં આવ્યા હતા અને ડેટા માઇનિંગ શબ્દ બનાવવામાં આવ્યો હતો. ડેટા માઇનિંગનો ધ્યેય ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સંબંધો અને પેટર્ન શોધવાનો છે. ડેટા માઇનિંગ એ ઔદ્યોગિક ઇજનેરીનું ક્ષેત્ર છે, અને તે ઔદ્યોગિક ઇજનેરીના મૂળને સારી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે આંકડાકીય અને કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગ પદ્ધતિઓ દ્વારા ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટની લાક્ષણિકતાઓનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે.

સામાજિક નેટવર્ક્સમાં વપરાશકર્તા પોસ્ટ્સ દ્વારા ટેક્સ્ટ ડેટા મેળવી શકાય છે, અને નાણાકીય બજારમાં શેરના ભાવમાં ફેરફાર દ્વારા સંખ્યાત્મક ડેટા મેળવી શકાય છે. આવા વિવિધ સ્થળોએથી મેળવેલ ડેટાને કેવી રીતે પ્રોસેસ કરી શકાય? આ આંકડાશાસ્ત્ર નામની પદ્ધતિ અને પ્રોગ્રામિંગ નામના સાધન દ્વારા કરવામાં આવે છે. બે મુખ્ય કાર્યો કરવામાં આવે છે: બિનજરૂરી ડેટા દૂર કરવા અને બાકીના ડેટા પર આંકડાકીય વિશ્લેષણ કરવું.

આ રીતે મેળવેલ ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય? ડેટા માઇનિંગ માત્ર આપણા રોજિંદા જીવનને જ અસર કરતું નથી, પરંતુ સમગ્ર સમાજ અને રાષ્ટ્રમાં થતા ફેરફારોને પણ અસર કરે છે. Google, એક પ્રતિનિધિ શોધ એન્જિન, ચોક્કસ શોધ શબ્દોની આવૃત્તિનો ઉપયોગ કરીને સમગ્ર સમાજમાં પરિવર્તનની આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો શરદી, માસ્ક અને કોલ્ડ મેડિસિન જેવા ઠંડા રોગોને લગતા શોધ શબ્દોની આવૃત્તિમાં વધારો થાય છે, તો તે અનુમાન કરી શકાય છે કે ઠંડા રોગચાળો વિશાળ વિસ્તારમાં થશે.

કારણ કે ડેટા કોઈપણ સ્વરૂપમાં અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે, ડેટા માઇનિંગ લાગુ કરી શકાય તેવા ક્ષેત્રોની કોઈ મર્યાદા નથી. 'નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ ટેક્નોલોજી', જે છેલ્લાં 10 વર્ષોમાં સતત સક્રિય છે, તેનું ખૂબ જ સંભવિત મૂલ્ય છે. વિદ્વાનો વિશાળ માત્રામાં ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સાર્વત્રિક અનુવાદકો વિકસાવી રહ્યા છે. અત્યારે પણ, વિદ્વાનો એક એવી દુનિયા બનાવવા માટે સંશોધન ચાલુ રાખી રહ્યા છે જ્યાં આપણે એકબીજા સાથે વાતચીત કરી શકીએ, પછી ભલે આપણે ગમે તે ભાષાનો ઉપયોગ કરીએ. જો ભાષા અવરોધ અદૃશ્ય થઈ જાય, તો વિશ્વ હવે કરતાં સંપૂર્ણપણે અલગ રીતે બદલાશે. વધુમાં, માનવ ભાષાનો ઉપયોગ કરીને કુદરતી વાતચીત કરી શકે તેવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રોબોટ્સ વિકસાવવામાં આવશે અને સમાજના વયોવૃદ્ધ લોકો માટે વાતચીતના ભાગીદાર તરીકે સેવા આપશે. હેલ્થકેર ઉદ્યોગનો સ્કેલ, જે રીઅલ-ટાઇમ બોડી સિગ્નલોનું વિશ્લેષણ કરીને વૈવિધ્યપૂર્ણ તબીબી સેવાઓ પ્રદાન કરે છે, તે વધશે. વધુમાં, ડેટા માઇનિંગ ટેકનોલોજી અસંખ્ય ક્ષેત્રોમાં વિકાસ કરી શકે છે, જેમ કે ગુનાહિત તપાસ કે જે ગુનેગારોને ટ્રેક કરવા માટે વિવિધ CCTV ડેટા નેટવર્કનો ઉપયોગ કરે છે.

આ રીતે, અમે ડેટા શું છે, ડેટા માઇનિંગની પ્રક્રિયા, એપ્લિકેશન વિસ્તારો અને ભાવિ વિકાસની શક્યતાઓ અંગેના પ્રશ્ન પર ધ્યાન આપ્યું. જેમ કે ફ્રેન્ચ ફિલસૂફ માર્સેલ પ્રોસ્ટ કહે છે, ‘સાચી શોધ એ નવી જમીન શોધવી નથી, પરંતુ તેને નવી આંખોથી જોવી છે,’ ડેટા માઇનિંગ ટેક્નોલોજી આપણને વિશ્વને નવી રીતે જોવાની આંખો પણ આપશે.